ゲノム論文レビュー
馬に関する生物学・遺伝学分野の論文紹介
Review
顔の外観(肌状態)と分子生物学的な情報から”老化時計”を構築すれば、写真だけで身体内部の診断に結び付けられるという提言。「見た目だけで中身を推定する」という研究は最近進んでいます。顔写真から見た目年齢・生物学的年齢をAIで推定し、がん患者の予後と関連づけたLancet Digital Health論文。FaceAgeというモデルを用いて、暦年齢よりも見た目年齢が高い患者ほど生存予後が悪いことを示した。人間の「見た目で健康状態を判断する」感覚を、AIで定量化して臨床予測に応用する研究として非常に興味深い。
Abstract Summary
FaceAgeという深層学習モデルを用い、顔写真から推定した生物学的年齢が、がん患者の生存予後予測に役立つ可能性を検証した研究。暦年齢だけでは捉えにくい全身状態を、非侵襲的な画像情報から補完する方向性を示している。
Citation
Bontempi, D. et al. FaceAge, a deep learning system to estimate biological age from face photographs to improve prognostication: a model development and validation study. The Lancet Digital Health 7, 100870 (2025).
- Journal
- The Lancet Digital Health
- Year
- 2025
- DOI / Link
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